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OpenBlue平台:助力更快、更明智的决策

基于数据做出更快、更明智的决策

集中式数据分析和可扩展性

OpenBlue平台是灵活、可扩展的平台,能够收集数据、安全储存数据并对数据进行标准化。我们的平台将这些数据转换成信息资产,您可以利用这些信息资产来预测业务和建筑成果,并获得与建筑和住户相关的新洞见。 

江森自控OpenBlue平台可以整合源于内外部的广泛数据,帮助您了解整栋建筑的情况,包括能源使用、安全漏洞、设备性能和空间利用等。

我们可以帮助您做出更快、更明智的决策,从而促使您实现以下各种业务目标: 

  • 降低能耗
  • 提高生产能力
  • 营造安全、舒适的环境
  • 提升安全性
  • 打造由人工智能驱动的良好环境
Bee'ah向江森自控寻求帮助,希望打造智慧、可持续的总部

中东发展速度最快的环境管理公司Bee'ah试图通过富有创意、高度灵活的解决方案打造可持续的总部。江森自控与微软运用深厚的专业知识,共同帮助Bee'ah公司打造智能总部,利用人工智能的进行预测和实现自动化控制。

下载案例分析报告

建筑智能化

OpenBlue平台是灵活、可扩展的云平台,能够跨越不同部门收集来源不同的数据、安全储存数据并对数据进行标准化。

它有助您在日常工作中获得简化流程和提高工作效率。因此,使用该平台的应用程序还有助于建筑专业人员延长其暖通空调设备的使用寿命,主动控制安全风险,并有效地为住户营造舒适的环境。

建筑智能化

OpenBlue平台服务

OpenBlue平台服务为各建筑子系统和设备之间的通信提供了便利,使它们的数据可以很容易被挖掘出来。通过交付即时可用的分析来推动应用程序的快速开发,我们可以更容易地实施建筑优化工具和策略。我们利用丰富的经验和专业知识来提供全面的服务。

便于产生强大、清晰洞见的数据获取

OpenBlue平台使各建筑子系统和设备能够相互通信,以便轻松挖掘其中的数据。Janus促使这个曾经较为耗时的过程实现了自动化,并将数据传输速度提高了80%。我们OpenBlue平台服务支持两种数据接收路径:从现场设备(物联网数据)和信息技术系统中收集的运营技术数据,以及外部数据(包括天气、公用事业账单、空间信息、设施地图以及社交媒体等)。

从边缘计算到云计算

OpenBlue平台位于云端,但较为重要的工作发生在靠近收集和使用信息的边缘。系统的网关组件可以在将数据发送到云端之前对其进行处理和过滤。如果连接断开,网关将缓冲数据,直到连接恢复。此外,OpenBlue平台遵守您组织的防火墙,只与已知主机建立传出连接;其无需打开任何新端口,也不允许传入连接。

有助于制定更好业务决策的虚拟化数据管理

OpenBlue平台将数据置于总体情况中,以便您可以做出明智的建筑决策和业务决策。其通过支持统一的元数据管理来实现这个目标,元数据管理允许对建筑组件及其之间的关系进行一致性描述。我们的平台涵盖多个子平台,涵盖多模式数据存储抽象服务、统一元数据管理、智能实体管理、智能环境知识图服务、流数据管理服务等。

重视网络安全

OpenBlue平台非常重视数据的安全性和隐私性。所有数据在静止和传输时都会使用业界专业协议进行加密。平台本身受到功能丰富的访问控制系统的保护,数据可以被屏蔽,从而限制对敏感信息的访问。此外,所有江森自控设备都是以安全方式提供的独立设备,而且在可用时还能利用防篡改的TPM硬件模块。

设备保障是指您的设备受到保护

无论是网络安全还是环境安全,我们都始终专注于保护技术。我们的设备保障服务可让您更安心,您的所有设备都是安全、健康的,同时还配备了最新款软件并进行了必要的定期维护。设备保障服务使审计文档更容易生成,从而满足任何合规要求。

用于联网设备的智能消息传递

OpenBlue平台便于实施建筑优化工具和策略。通过智能消息传递功能创建环境,使每台联网设备能够“自我感知”,通过共享数据与其他设备进行通信,并根据学习成果采取行动或做出调整。

洞察

借助数字化解决方案专家的洞见,我们得以领先一步。

Digital twins turn the physical world into computable objects.

将数字孪生应用到建筑环境

数字孪生可以用来表示物理对象的过去和现在状态,预测物理对象的未来状态,模拟或测试未来的过程和变化,以回答“假设”性问题。

Machine learning (ML) is an application of artificial intelligence (AI) that allows systems to automatically learn and improve from exposure to more data without being explicitly programmed.

通过机器学习将AI技术应用到建筑环境

机器学习是人工智能的一种应用,它允许系统在无需显式编程的情况下,通过接触更多数据来自动学习和改进。

Building blocks for smart buildings

搭建智慧建筑的积木

当运用数据模式时,可以使用系统和数据源更改的一致视图,从而更好地优化和管理建筑物。

Evoteq携手江森自控共创卓越信息通讯能力

Evoteq将与江森自控合作,在阿联酋推出首个基于pass系统的综合人工智能平台。该平台将运用数字技术将办公室进化为下一代工作场所。

江森自控持续着力物联网领域

物联网(IoT)是一个包含嵌入式技术的物理对象网络,用于与它们的内部状态或外部环境进行通信、感知或交互。江森自控在此领域已有超过20年的经验。

江森自控的建筑数字化

越来越多的客户想要对建筑进行数字化改造,从而优化空间利用,减少能源消耗,吸引用户,并提高安全性。作为楼宇改造领域的开拓者,江森自控不断创新,引导客户走向更智慧的未来。

边缘计算并将其应用于环境构建

边缘计算是云计算系统的一种优化方法,意即在网络“边缘”,也就是靠近数据源的地方处理数据。

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江森自控OpenBlue平台:通过安全、可扩展的强大平台使建筑变得智能